À propos

Heykel
Hachiche

Data Engineer & Data Governance Consultant

Je conçois et structure les dispositifs de gouvernance des données , des rôles aux référentiels, du diagnostic aux feuilles de route. Je construis aussi les pipelines et les outils qui rendent la donnée exploitable au quotidien.

Mon ancrage : 10 ans dans des environnements ferroviaires critiques où la fiabilité de l'information n'est pas optionnelle. Ce contexte forge une approche de la donnée orientée rigueur, responsabilité et impact opérationnel concret , exactement ce dont les organisations réglementées ont besoin.

Informations

LocalisationParis, Île-de-France
FormationMaster Data Engineer , École des Mines
SpécialitésData Governance · AI Compliance · Engineering
Secteurs ciblesBanque · Assurance · Infrastructure · Conseil
Emailheykelhachiche@gmail.com

Ce que j'apporte concrètement

Structurer un cadre de gouvernance data opérationnel
Réaliser un diagnostic de maturité Data & IA sectorisé
Définir les rôles data et activer les Data Owners
Piloter la qualité des données avec des KPI actionnables
Accompagner la conformité RGPD, BCBS239, EU AI Act
Concevoir et déployer des pipelines de données fiables
Restituer des analyses complexes à des décideurs non-techniques

Compétences

Data Governance & Conformité

DAMA-DMBOKData Quality (KPI/SLA)Data Ownership & StewardshipData Catalog & MetadataMaster Data ManagementData LineageDiagnostic maturité Data & IAFeuille de route dataRACI & modèles de rôles

Réglementaire

RGPD / CNILBCBS239Solvency IIEU AI Act (Annex III)Data Risk & audit de conformité

Data Engineering

PythonSQLETL / PipelinesAPIs & ingestionSnowflakeDBTDockerFastAPIArchitecture Data

Analyse & Visualisation

Power BIAnalyse exploratoireKPI & dashboardingRestitution stratégique

Conseil & Coordination

Animation ateliers & communautésCoordination métiers / ITGestion de projets dataAgile / SCRUMRestitution C-level

Projets

Audit & Gouvernance BCBS239
Live
Naomi Data Steward Lab
Live
AI for Kuala Lumpur
Live
Customer Experience Intelligence
GitHub
Programme Gouvernance Données Critiques
Livrable
CryptoBot , Pipeline temps réel
Livrable

Formation

Fév 2026
Master Data Engineer / Data Product Manager (Bac+5)
École des Mines , Datascientest / Liora
Jui 2012
Licence Informatique (Bac+3)
Université Montpellier 2