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Gouvernance Solvency II

Data Governance dans l'assurance prudentielle

Diagnostic complet d'un assureur fictif face aux exigences Solvency II. Framework de rôles data, 15 KPI de qualité sur données sinistres, cartographie data lineage interactive.

Solvency IIACPRData QualityAssurance

Contexte réglementaire — Solvency II

Solvency II (Directive 2009/138/CE, révisée par Omnibus II) est le cadre prudentiel européen applicable aux organismes d'assurance et de réassurance depuis le 1er janvier 2016. Il vise à harmoniser la réglementation européenne en matière de capital, de gouvernance et de reporting. L'ACPR (Autorité de Contrôle Prudentiel et de Résolution) est l'autorité de supervision en France. Une donnée erronée dans le calcul du SCR peut conduire à une sous-évaluation du capital requis, exposant l'assureur à un risque de non-conformité réglementaire. La qualité des données n'est pas un sujet IT — c'est une obligation réglementaire.

Pilier I

Exigences quantitatives

Capital de Solvabilité Requis (SCR)
Minimum de Capital Requis (MCR)
Valorisation des actifs et passifs
Provisions techniques
Pilier II

Gouvernance & gestion des risques

Système de gouvernance
ORSA (évaluation interne des risques)
Fonction de gestion des risques
Fonction actuarielle & audit interne
Pilier III

Reporting & transparence

SFCR (rapport public)
RSR (rapport régulateur ACPR)
QRT (tableaux de bord quantitatifs)
Qualité et fiabilité des données

Data Lineage — Flux de données réglementaires

Traçabilité bout-en-bout des données entrant dans le calcul du SCR. Exigence explicite du Pilier II et de la politique de données ACPR.

01
Systèmes de gestion contrats
Guidewire, SAP FS-CD
02
Intégration & normalisation
ETL Informatica / DBT
03
Data Warehouse réglementaire
Snowflake / Oracle DWH
04
Moteur de calcul SCR/MCR
Prophet / MoSes / Python
05
Validation & contrôle qualité
Règles métier + actuariat
06
Production QRT / SFCR / RSR
Reporting réglementaire ACPR

15 KPI de qualité des données — Données critiques Solvency II

Indicateurs de qualité définis selon les 7 dimensions DAMA, appliqués aux données entrant dans le calcul du SCR, des provisions techniques et du reporting réglementaire.

Complétude≥ 99%
Taux de complétude des données sinistres
Part des dossiers sinistres avec l'ensemble des champs obligatoires renseignés
Actualité≤ J+1
Délai de mise à jour des données actifs
Fraîcheur maximale des données de valorisation du portefeuille d'actifs
Cohérence≥ 98%
Taux de cohérence inter-systèmes
Concordance des données entre le système de gestion, la compta et le datawarehouse
Unicité100%
Taux d'unicité des contrats
Absence de doublons dans le référentiel contrats — critique pour le calcul des provisions
Exactitude< 0.1% d'écart
Exactitude du calcul SCR
Écart maximum toléré entre calcul automatique et validation actuarielle
Traçabilité100% données SCR
Couverture du data lineage
Traçabilité documentée de toutes les données entrant dans le calcul du SCR
Disponibilité≤ 20 semaines
Délai de production des QRT
Délai de production des tableaux quantitatifs réglementaires après clôture
Fiabilité< 5
Incidents qualité données / trimestre
Nombre d'anomalies bloquantes détectées dans le processus de reporting réglementaire

Modèle de gouvernance — Rôles & responsabilités

Organisation type pour un assureur de taille intermédiaire (1-5 Mds€ de primes), conforme aux exigences du Pilier II de Solvency II.

Chief Data Officer (CDO)
Groupe

Pilote la stratégie data pour la conformité Solvency II. Responsable devant le COMEX de la qualité et de la disponibilité des données réglementaires.

Data Owner — Actuariat
Direction technique

Responsable de la qualité des données de provisions techniques, sinistres et hypothèses actuarielles. Valide les règles de gestion et les données d'entrée des modèles.

Data Owner — Finance
Direction financière

Responsable des données de valorisation des actifs, de la comptabilité et des fonds propres. Garant de la cohérence entre IFRS et Solvency II.

Data Steward — IT
DSI

Implémente les contrôles de qualité, gère le data lineage, maintient les pipelines de données réglementaires et documente les flux.

Fonction actuarielle
Direction technique

Valide les modèles et les données d'entrée. Émet un avis formel sur la fiabilité des provisions. Interlocuteur privilégié de l'ACPR.

Audit interne
Groupe

Évalue l'efficacité du dispositif de gouvernance des données. Contrôle la conformité aux politiques internes et aux exigences Solvency II Pilier II.

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